大数据是一件大事。部分原因是因为这个概念名副其实。人类每天从各种来源（从智能手机到社交媒体）产生价值2.5 万亿字节的数据，预计到 2025 年将有多达200 泽字节的数据可供人们挖掘和分析. 这个数据量可能看起来是压倒性的，特别是因为一个 zettabyte 等于 1,000,000,000,000,000,000,000 字节。然而，如果使用得当，数据可以为从客户行为到广告活动策略的方方面面提供大量有价值的、高度集中的洞察力。 

随着数据量的增长，酿酒厂也有兴趣将可靠的数据分析策略纳入其运营计划。虽然这可能会导致一些消费者畏缩，但假设他们的信息被用于邪恶目的，这种做法确实是有道理的。能够获得有关区域销售和年龄和性别等客户人口统计数据等指标的更详细信息的能力对于寻求更有效途径将其品牌和瓶子呈现在正确客户面前的酿酒商非常有用。 

这些数据还可以引导手工艺和小批量行业的标签使用更智能、更有效的营销技术，为更大的品牌及其更广泛的营销预算提供杠杆作用。“数据有助于在品牌和消费者之间建立更好的关系，”旧金山专门从事数据科学的公司AnyRoad的首席运营官 Daniel Yaffe 说。“它可以帮助将一个人从潜在客户转变为品牌拥护者，这首先是使用数据的重点。”

渐进之路

尽管使用大数据有好处，但蒸馏行业挖掘数据潜力的速度比金融和医疗保健等其他行业要慢。传统——特别是将产品推向市场的传统方法——可以归咎于这种滞后，并且需要在线第三方平台引起的范式转变才能使行业加快步伐。总部位于奥斯汀的营销集团Big Thirst, Inc.的联合创始人兼首席运营官 Wylie Donaho 解释说：“三层系统中的事情被如此锁定，人们对提取数据没有太大兴趣。 ” “电子商务改变了这一点。现在，如果你没有通过电子商务了解你的瓶子是在哪里购买的，那你就有点盲目了。”

当然，仅仅收集数据和获取有用数据之间也有很大的区别。凭借生成的大量数据，将小麦从谷壳中分离出来可能是一项艰巨的任务。作为回应，酿酒商正在求助于 AnyRoad 和 Big Thirst 等分析公司，以帮助将数据解析为可操作的洞察力。一旦这些机构从网站、调查和销售点交易等来源收集数据，他们就会使用数据可视化和预测分析等复杂策略来描绘消费者行为的完整图景，从而使酿酒厂更容易使用. 

在这个过程中，数据的故事是对蒸馏器真正重要的唯一因素。实际数据收集背后的复杂性并不是制定有效策略所必需的。“您不必了解阿斯顿马丁的工作原理即可享受其速度和性能，”Yaffe 说。“数据也是如此。你可以对它有一个基本的了解，但你不一定要知道什么是‘幕后’才能有效地使用它。”

数据如何提供帮助

提取器从分析合作伙伴处收到的数据有多个层次。其中一些相当简单，例如哪些烈酒卖得最好，哪些城市或州移动的产品最多。其他形式的数据在很大程度上依赖于消费者的人口统计数据，例如一个人的年龄、性别、薪水，以及他们在去他们最喜欢的酒类商店旅行时通常会花多少钱。这些指标尤其有助于酿酒厂超越先入为主的基于人口统计的概念，以获得更具体的客户快照。 

阿拉米达机库 1酒厂 的酒厂销售和营销经理艾米丽·韦伯斯特 (Emily Webster) 说：“特定价位的烈酒的典型理想目标可能是 25 至 36 岁且每年赚 X 美元的人。” ，加利福尼亚。“但我们收集的数据可能告诉我们，真正喜欢我们产品的客户是收入更高的 40 岁女性。拥有这种洞察力可以帮助我们针对特定客户制定更好的营销策略。” 

酿酒厂还利用这种更深入的数据驱动对客户的了解来建立符合目标消费者群利益的品酒室和酿酒厂之旅体验。这一点尤其重要，因为人们在关闭一年多后慢慢开始对参观酿酒厂感到满意。Uncle Nearest全球销售与营销高级副总裁 Kate Jerkens 表示：“人们没有外出这么长时间，而且当他们来的时候，他们的期望很高，这是一件好事。”田纳西州谢尔比维尔的酿酒厂。“我们希望使用数据来确保我们正在创造他们想要的积极体验。”

在某些情况下，数据会告知酿酒厂客户想要的是提升体验。韦伯斯特通过数据分析获得的洞察力迫使她依靠自己在附近纳帕的酿酒厂工作的经验，提供包括奶酪和鱼子酱搭配在内的高档品尝航班。它被证明是一种受欢迎的产品，并有助于与酿酒厂的客户建立更深层次的联系。“这些类型的体验会培养品牌忠诚度，不仅对液体，而且对房产本身，”韦伯斯特说。 

缩小差距

通过各种形式的数据收集收集到的信息就是：信息。即使有复杂的工具来解析数据，一些信息也需要人类的逻辑和洞察力才能以准确和有用的方式解释它。“从整体上看待事物很重要，”Jerkens 说。“例如，我们的酿酒厂之旅数据偏向于女性，但这与其他数据模式不匹配。他们偏斜的部分原因是女性在预订目的地时是旅行计划者。”

蒸馏行业尚未弥补的数据收集方面也存在一些差距。消耗报告尚未实时更新，因此蒸馏器无法完全访问内部或外部帐户中可用瓶子的确切数量。数据驱动的在线广告有些无益。虽然他们可以告诉目标用户他们最喜欢的酒在附近的酒类商店有售，但他们不能准确说出是哪家商店，这给广告带来了轻微的“您所在地区的本地单身人士”的氛围。 

尽管如此，与酿酒厂可以通过数据分析获得的丰富洞察力相比，这些问题只是小问题。这是一个确实可以加强酿酒厂/消费者动态的过程，尽管有些人大声疾呼侵犯隐私，但这是酿酒厂及其分析合作伙伴的基本目标。“我们不打算泄露一个人的数据或类似的东西，”多纳霍说。“我们所做的只是试图找出让那个人与他们最喜欢的瓶子联系起来的最佳方式。”